정의
정의 우리가 두명이나 그 이상의 선수에게 알려진 지불금이나 정량적 인 결과가있는 상황이 발생할 때마다 우리는 게임 이론을 사용하여 가장 가능성있는 결과를 결정할 수 있습니다. 게임 이론 :
게임 이론 :
- 두 개 이상의 의사 결정자 ( "플레이어")의 행동에 의존하는 결과를 가진 모든 상황 세트는 게임 이론 연구에서 일반적으로 사용되는 몇 가지 용어를 정의함으로써 시작합니다. ) 플레이어 :
- 게임 맥락에서 전략적 의사 결정자 전략 :
- 게임 내에서 발생할 수있는 상황을 고려하여 플레이어가 취할 완전한 계획 Payoff :
- 특정 결과에 도달했을 때 플레이어가받는 지불금. 지불금은 달러에서 유틸리티에 이르기까지 정량화 할 수 있습니다. 정보 세트 :
- 게임의 특정 지점에서 사용 가능한 정보. 정보 집합이라는 용어는 게임에 순차 구성 요소가있을 때 가장 일반적으로 적용됩니다. 평형 :
- 두 선수가 결정을 내리고 결과를 얻은 게임의 포인트. 가정>
경제학의 어떤 개념과 마찬가지로 합리성의 가정이있다. 또한 최대화에 대한 가정이 있습니다. 게임 내의 플레이어는 합리적인 것으로 간주되어 게임에서의 수익을 극대화하기 위해 노력할 것입니다. (합리성에 대한 질문은 투자자 행동에도 적용되었습니다. 자세한 내용은 투자자 행동 이해 를 참조하십시오.) 이미 설정된 게임을 검토 할 때 귀하를 대신하여 판매 대금 그 결과와 관련된 모든 보수의 합계가 포함됩니다. 발생할 수있는 "what if"질문은 제외됩니다.
이론적으로 무한대의 플레이어가 될 수 있지만, 대부분의 게임은 2 명의 플레이어의 환경에 놓이게됩니다. 가장 간단한 게임 중 하나는 두 명의 플레이어가 참여하는 순차적 인 게임입니다.
역 유도를 사용하여 순차적 게임을 해결하는 방법아래는 두 플레이어 간의 간단한 순차적 게임입니다. 플레이어 1과 2가있는 라벨은 각각 플레이어 1 또는 2의 정보 세트입니다. 트리의 맨 아래에있는 괄호 안의 숫자는 각각의 포인트에서 (플레이어 1, 플레이어 2) 형식으로 지불됩니다.게임 역시 순차적이므로 플레이어 1은 첫 번째 결정 (왼쪽 또는 오른쪽)을하고 플레이어 2는 플레이어 1 (위 또는 아래)의 결정을 내립니다.
그림 1 모든 게임 이론처럼 역진 귀납법은 합리성과 최대화의 가정을 사용한다. 즉, 주어진 상황에서 플레이어 2가 자신의 결과를 극대화 할 것이라는 의미이다. 두 정보 중 하나에서 우리는 두 가지 선택, 4 가지를 선택할 수 있습니다. 플레이어 2가 선택하지 않을 선택 사항을 제거하면 트리를 좁힐 수 있습니다. 이 방법으로 주어진 정보 집합에서 플레이어의 보수를 최대화하는 선을 과감하게 표시합니다.
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| 그림 2 |
이 감소 후에 플레이어 1의 선택이 알려지므로 플레이어 1은 자신의 결과 값을 최대화 할 수 있습니다. 결과는 "Right"를 선택하는 Player 1과 "Up"을 선택하는 Player 2의 뒤로 유도에 의해 발견되는 평형입니다. 아래는 평형 경로가 굵은 게임의 해답입니다.
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| 그림 3 |
예를 들어, 위와 비슷한 게임을 회사를 플레이어로 쉽게 설정할 수 있습니다. 이 게임에는 제품 출시 시나리오가 포함될 수 있습니다. 회사 1이 제품을 출시하고자한다면 회사 2는 어떤 조치를 취할 것인가? 회사 2는 유사한 경쟁 제품을 출시 할 예정입니까? 다양한 시나리오에서이 신제품의 판매를 예측함으로써 이벤트가 어떻게 전개 될지 예측할 수있는 게임을 설정할 수 있습니다. 아래는 그러한 게임을 모델링하는 방법을 변경 한 예입니다.
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| 결론 |
단순한 게임 이론 방법을 사용하여 실제 상황에서 혼란스런 결과의 결과물을 해결할 수있다. 게임 이론을 재무 분석을위한 도구로 사용하면 합병에서 제품 출시에 이르기까지 지저분한 실제 상황을 분류하는 데 매우 유용 할 수 있습니다.
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