데이터 분석가는 데이터를 수집하고이를 조사하여 비즈니스 결정을 내리는 데 사용할 수있는 추세와 정보를 수집합니다. 정보화 시대에 기업들은 더 큰 데이터에 의존하여 어떤 고객을 대상으로할지, 어떤 제품과 서비스에 중점을 둘지, 어떤 광고 방법을 사용해야하는지, 얼마나 많은 사람들을 고용하고 어떤 직책을 맡을 지, 그리고 새로운 시장 확장을 위해. 사실상 모든 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터를 사용하여 회사를 올바른 방향으로 이끌어 갈 수 있습니다. 데이터 분석가의 역할은이 데이터를 조달하고 회사가 의사 결정에 사용할 수있는 결론을 도출하는 것입니다.

데이터 분석가는 사실상 모든 곳에서 요구됩니다. 이것은 산업별 역할이 아닙니다. 데이터 파싱의 중요성을 충분히 이해할 수있는 회사라면 숙련 된 데이터 분석가가 필요합니다. 데이터 분석가가 평균 급여 이상을 요구하는 반면, 데이터 분석가를 고용 한 회사의 ROI (Return on Investment)는 훨씬 더 인상적입니다. 데이터 분석가가 수집 한 추세와 정보는 종종 고용주가 연간 수백만 달러를 벌게합니다.

양적으로 기울고, 논리 중심적이고, 컴퓨터에 능통하고, 의사 소통이 잘되고, 합리적인 시간 동안 평균 이상의 소득을 내고자하는 학생들과 젊은 전문가들은 데이터 분석을 다음과 같이 조사해야합니다. 경력 선택. 업계 분석가들은 2010 년 가장 인기있는 직업 중 하나라고 말하면서 대용량 데이터 활용의 중요성을 강조하면서 비즈니스가 늘어남에 따라 데이터 분석가에 대한 수요가 급격히 증가 할 것이라는 예측이 나왔습니다.

- 조사 실시

아마도 데이터 분석가의 가장 중요한 직무는 회사의 특정 필요 영역을 조사하기 위해 가능한 한 많은 관련 데이터를 수집하는 것입니다. 때로는이 데이터는 센서스 또는 정부 통계를 통해 온라인으로 또는 제 3 자에 의해 게시 된 업계 보고서를 통해 온라인으로 쉽게 이용할 수 있습니다. 그러나 다른 경우 데이터 분석가는 자신의 일의 일환으로 설문 조사를 수행하여 데이터를 직접 만들어야합니다. 예를 들어 가정 사용자의 초고속 인터넷을 통해 특정 채널을 스트리밍하는 케이블 TV의 새로운 대안을 테스트하는 시작 작업을 고려해보십시오. 케이블에 대한 공통적 인 불만은 수백 개의 채널이있는이 거대한 패키지에 고객을 강제한다는 것입니다. 대부분은 절대 시청하지 않습니다. 7 코스 식사를 ​​지불하고 코스 중 2 가지를 먹는 것만 큼 좋습니다. 신생 기업은 사람들로 하여금 일품 서비스로 전환 할 수 있다고 확신 할 수 있습니다. 결국 하나에 대한 수요는 수년간 만져 보았습니다. 그러나 어떤 채널이 가장 수요가 많은지, 채널 당 지불 할 고객의 수, 평균 가입자가 주문할 채널 수 등 정보가 많이 없습니다.

이 정보의 상당 부분은 미리 패키지화 된 차트와 그래프에서 쉽게 구할 수 없습니다. 데이터 분석가는 잠재 고객 설문 조사를 통해 자신이 필요로하는 데이터를 조달해야합니다. 이 프로세스가 완료되면 데이터 파싱 및 결론 도출의 다음 단계로 이동할 수 있습니다.

데이터 분석 및 결론 도출

전 세계의 모든 데이터는이 데이터의 미묘함을 분석하고 수익성있는 비즈니스 의사 결정으로 이어지는 정확한 결론을 이끌어 낼 수있는 직원이 없으면 좋지 않습니다. 이것은 데이터 분석가의 또 다른 중요한 역할입니다. 숙련 된 데이터 분석가는 급류의 데이터를 취하여 해당 추세를 식별 할 수 있습니다.

종종 데이터 분석가는 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 Microsoft Excel, SharePoint 및 MySQL과 같은 프로세스를 지원합니다. 추세를 파악한 후 데이터 분석가는 관련 데이터를 차트 및 그래프로 구성하여 자신이 작성한 결론을 뒷받침합니다. 다시 말하지만, 컴퓨터는 종종 데이터 분석가가 고급 컴퓨터 기술을 소유해야하는 중요성을 강조하면서이 프로세스를 지원합니다.

프리젠 테이션하기

데이터 분석가의 업무의 기술적 측면은 데이터를 얻고, 조사하고, 추세를 파악하고, 정보를 추출한 다음, 발견 한 내용을 바탕으로 결론을 도출하는 것입니다. 이 시점에서 최종 프로젝트 단계가 진행됩니다. 이러한 결과와 결론을 의사 결정자에게 제시합니다. 좋은 의사 소통 및 표현 기술은 높은 수준에서이 업무 구성 요소를 수행하는 데있어 매우 중요합니다. 임원 및 의사 결정권자는 종종 컴퓨터를 사용하는 천재가 아니므로 고도의 기술 정보는 종종 평신도의 용어로 번역되어야합니다.

기술

이상적인 데이터 분석가는 수학, 논리 및 패턴 인식 분야에서 뛰어난 기술을 보유하고 있습니다. 그는 고도로 조직되어 압도 당하지 않고 많은 양의 데이터를 취할 수 있습니다. 컴퓨터 소프트웨어는 분석 프로세스의 많은 부분을 지원하기 때문에 데이터 분석가는 컴퓨터 활용 능력 이상의 것이어야합니다. Microsoft Excel 및 MySQL과 같은 프로그램에 대한 실무 지식이 필요합니다.

데이터 분석가는 또한 훌륭한 의사 소통 및 프레젠테이션 기술이 필요합니다. 의사 결정권자는 데이터 분석가의 발견을 중요한 결정에 사용합니다. 그러나 정확하게 그렇게하기 위해서는 연구 결과의 의미를 이해해야합니다. 데이터 분석가는 의사 결정자가 이해할 수있는 명확한 방법으로이 정보를 전달할 책임이 있습니다.

대부분의 데이터 분석가들은 최소한 학사 학위를 소지하고 있으며, 수학, 통계, 금융 및 컴퓨터 과학 분야의 대학 전공을 선호합니다. 석사 학위는 어떤 후보자라도 취업 시장에서 경쟁력을 갖도록하지만 데이터 분석가가 될 필요는 없습니다. 이러한 입장에서 기업들은 교육 자격 증명에 대한 현장 특화 분야에서 검증 된 적성을 선호합니다.

평균 급여

데이터 분석가의 연간 평균 급여는 2013 년 기준으로 54 달러, 070 달러입니다. 중간 값 범위는 25 ~ 75 백분위 수를 의미하며 대략 45,000 ~ 66,000 달러입니다. 다양한 업계의 다양한 기업들이 데이터 분석가를 채용하여 광범위한 급여 범위에 기여합니다.회사, 산업, 지리적 위치, 후보자 교육, 경험 및 기타 요소의 크기가 합쳐져 ​​데이터 분석가의 첫해 연봉을 결정합니다. 미국 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics, BLS)은 적어도 2022 년까지 조직이 폭발적인 성장을 예상하는 분야 인 시장 조사 분석가를 앞세워 데이터 분석가를 괴롭 히고있다. BLS는이 분야를 3 분의 1 2012 년부터 2022 년까지이 기간 동안 131, 500 개의 일자리가 추가됩니다.