자동화 할 수없는 직업은 무엇입니까? 오늘날 자동화는 인간이 할 수있는 것보다 더 효율적이고 정확하게 작업을 수행 할 수있게합니다. 그게 기업에겐 좋은 일이지만 언젠가는 일자리를 잃을 수있는 노동자에게는 그리 위안이 아닌 생각입니다. 컨설팅 회사 인 맥킨지 & 컴퍼니 (McKinsey & Company)가 1 월에 발표 한 보고서는 오늘날의 노동력에 대한 모닝콜을 나타냅니다. "거의 모든 직업은 부분 자동화 잠재력을 가지고 있습니다. 활동의 일부가 자동화 될 수 있기 때문에"저자는 결론지었습니다.

그룹은 전세계의 근로자가 수행 한 활동의 ​​절반 정도가 "현재 시연 된 기술"을 사용하여 자동화로 대체 될 수 있다고 추정합니다. "다른 말로하면, 이것은 악몽 같은 시나리오가 아닙니다. 씨앗은 이미 수백만 개의 일자리 창출을 위해 뿌려졌습니다. 조직이 얼마나 신속하게 구현할 수 있었는지에 대한 문제 일뿐입니다. (긍정적 인 점에서, 저자는 혁신이 완전히 새로운 일자리를 창출한다는 것을 인정합니다.)

자동화가 불가능한 7 가지 일

확실히 모든 경제 분야가 동일한 수준의 변화를 겪을 것은 아닙니다. "예측 가능한 환경"에서 특히 많이 요구되는 고도로 물리적으로 요구되는 작업은 소프트웨어 또는 기계로 대체하기가 가장 쉽습니다. 그러나 인간이 제공 할 수있는 수준의 적응성과 창의성의 필요성으로 인해 결코 쓸모없는 일은 거의 없을 것입니다. (

로봇이 경제에 영향을 미치는 3 가지 방법 참조

). 여기에는 자격을 갖춘 7 개의 목록이 있습니다. 의료 종사자

자동화가 환자 치료에있어 더 큰 역할을하지만, 의사 제공 업체의 필요성을 능가하는 상상을하기는 어렵습니다. 의사, 간호사 및 기타 사람들에게 좋은 소식입니다. 어디서나 건강 관리 직원. 예를 들어, 맥킨지 (McKinsey)의 별도 보고서에 따르면 간호사의 업무 중 30 % 미만이 자동화로 대체 될 수 있으므로 문지르 기 전문가는 견고한 입장에있는 것으로 보입니다.

교사

교육은 온라인 수업이 증가하면서 기술이 큰 영향을 미치는 또 다른 영역입니다. 그럼에도 불구하고, 전문가는 항상 누군가가 수업을 제공하고 질문에 답할 필요가있을 것이라고 말합니다 - 학년 작문 과제는 말할 것도 없습니다. McKinsey Global Institute의 파트너 인 Michael Chui는 "교육의 핵심은 깊은 전문성과 다른 사람들과의 복잡한 상호 작용입니다. "그런 것들은 기계화에 가장 취약한 종류의 활동들입니다.

Creatives

작가에서 그래픽 디자이너에 이르기까지 뇌의 오른쪽에 크게 의존하는 직업은 당분간 안전 해 보입니다.컴퓨터는 구조화 된 데이터를 분석하는 데 탁월하지만 아직 문학 작품이나 로고 개발과 같은 상상력이 풍부한 연구에서는 유용하지 않다. 크리에이티브 여러분, 어디든 가지고 가십시오.

사회 복지사 및 카운슬러

어려운시기를 겪고있는 사람은 관계 문제 또는 약물 남용 문제가 있더라도 지원을 듣고 자세한 조언을들을 수있는 전문가가 필요합니다. 소프트웨어의 획기적인 발전에도 불구하고 컴퓨터가 제공 할 수있는 것이 아닙니다. 그렇기 때문에 사회 복지사 나 카운슬러와 같이 대인 관계 커뮤니케이션에 크게 의존하는 일자리가 안전 해 보이는 이유입니다.

변호사

귀하의 변호를 위해 체포되어 소프트웨어 프로그램을 위탁한다고 상상해보십시오. 조만간에 일어날 수있는 시나리오를 제시하는 것은 어렵습니다. 법적 소송은 너무 미묘합니다. 변호사 농담은 제외하고, 우리는 여전히 복잡한 법률을 이해하고 고객이나 정부를 대신하여 논쟁 할 수있는 사람들이 필요합니다.

감독관

일부 기계 및 제조 작업은 로봇 공학으로 대체되고 있지만 해당 기계를 감시 할 수있는 사람들이 필요합니다. 공장 초기의 감독자들조차도 첫 번째 라인의 감독관은 앞으로도 계속 수요가있을 것입니다. 이것이 바로 PC 매거진이 자동화 시대에 가장 안전한 직업 중 하나라고 말한 이유입니다.

컴퓨터 시스템 분석가

컴퓨터 관련 일자리가 컴퓨터에 의해 가장 위협받지 않은 직업 중 하나라고 제안하는 것은 아이러니하게 보일 수 있습니다. 실제로 우리 경제가 자동화에 의존할수록 더 많은 시스템을 구현하고 관리 할 수있는 사람들이 필요하게됩니다. 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)은 2024 년까지 분석가의 수가 21 % 증가 할 것으로 추정하고 있으며 이는 대부분의 직종보다 훨씬 높습니다. 컴퓨터 분석가의 미래는 참으로 밝습니다.

결론

의심의 여지없이 현재부터 2 ~ 30 년 동안의 인력은 오늘날 우리가 알고있는 것과는 크게 달라 보일 것입니다. 그러나 특정 작업의 경우 자동화의 영향이 상대적으로 제한적입니다. 당신이 창의성과 깊이있는 지식 (또는 중요한 실습, 개인적 접촉)을 필요로하는 직업에 있다면, 가까운 미래에 훨씬 더 안전한 자리에 서게 될 것입니다. (자세한 내용은

로봇이 직장에서 …

및 로봇을 대체 할 가능성이 더 높음을 참조하십시오 : 직장 자동화를이기는 6 가지 방법)