재무 분석가는 기업, 공공 기관 및 사기업 및 개인이 투자 결정에 사용할 재무 계획, 예측 및 분석 보고서를 작성합니다. 분석 업무의 유형에 따라 직무가 상당히 다를 수 있습니다.

일부 금융 애널리스트는 주식, 채권 및 은행, 증권 회사, 화폐 관리 회사 및 기타 조직의 기타 증권을 분석하는 증권 업계에서 일하고 있습니다. 이러한 재무 분석가들은 일반적으로 캐나다 회사채 또는 기술 주식과 같은 좁은 카테고리의 주식 또는 채권에 대한 전문 지식을 개발합니다. 다른 재무 분석가들은 대기업에서 내부 재무 데이터를 분석하고 재무 계획, 수익 및 비용 전망을 작성하고 회사 임원이 예산 및 투자 결정을 알리기위한 권장 사항을 제시합니다. 비영리 단체와 정부 기관도 이러한 유형의 업무에서 재무 분석가를 고용합니다.

진로>

재무 분석가가 되고자하는 최근의 학사 학위 졸업생은 선임 분석가의 지시에 따라 중학교 시절부터 시작할 것으로 예상됩니다. 수년간의 경험을 쌓은 후, 많은 중학교 재무 분석가들이 대학원으로 진학을 고려하고 있습니다. 연소 한 애널리스트는 승진이 금지되어 있지 않지만 더 큰 책임을지는 직책으로 계속 진행하려면 보통 학교로 돌아갈 필요가 있습니다. 석사 학위를 가진 졸업생은 선임 재무 분석가로서 일을 시작하거나 매우 빨리 직위로 올라갈 것으로 기대할 수 있습니다.

뛰어난 경험과 전문성을 갖춘 고위 재무 분석가가 감독직으로 계속 참여할 수 있습니다. 증권 업계의 선임 분석가는 종종 수석 분석가 팀을 감독하는 포트폴리오 매니저 또는 펀드 매니저가 될 수 있습니다. 고위 경영진 역할을 수행 할 수있는 기회도있을 수 있습니다. 기업 세계에서 시니어 애널리스트는 재무부 관리자가되어 부서 내 워킹 그룹을 감독 할 수 있습니다. 뛰어난 실적을 올린 사람은 회사 재무 활동 전체를 책임지는 최고 재무 책임자 (CFO)가 될 수 있습니다.

교육 요구 사항

학사 학위는 초급 재무 분석가 직책의 최소 요구 사항이지만 미국 노동 통계국 (BLS)에서 수집 한 데이터는 일반적으로 석사 학위가 있음을 보여줍니다 현장에서 영원한 위치와 고급 위치에 필요합니다. 재무, 회계 및 경제와 같은 사업 분야를 포함하여 다양한 학부 과목이 일반적으로 고용주에 의해 수용됩니다. 이 분야에서 고도의 정량 기술이 중요하기 때문에 통계학, 수학, 공학 및 물리학 학사 학위는 재무 분석가들에게는 흔한 일이 아닙니다.그러나이 학위를 가진 지원자는 비즈니스 교과 과정, 특히 회계 및 재무 분야의 혜택을 누릴 수 있습니다. 고급 재무 분석가 위치는 일반적으로 적절한 주제 초점이나 금융 석사 학위를 가진 MBA 학위가 필요합니다.

기타 자격 및 기술

일부 금융 분석가는 미국에서 영업하는 증권 회사 및 중개인에 대한 규칙을 작성하고 집행하는 금융 산업 규제 당국 (FINRA)으로부터 적절한 라이센스를 취득해야합니다. 면허는 일반적으로 고용 회사의 후원을 필요로하기 때문에 대부분의 재무 분석가는 일을 시작한 후에 만 ​​면허를 취득합니다. 그러나 장기 면허는 성공적인 면허 취득을 조건으로 할 수 있습니다.

많은 고용주들은 재무 분석가가 현장에서 인증을 추구 할 것으로 기대합니다. 이 분야에서 탁월한 인증은 CFA Institute에서 수여 한 Chartered Financial Analyst (CFA) 지정입니다. 충분한 자격을 갖춘 4 년 이상의 경력을 가진 재무 분석가가 이용할 수 있습니다. 따라서, 일반적으로 선임 재무 분석가 직책으로 승진 할 수있는 자격으로 간주됩니다. 지정 자격을 얻으려면 CFA Institute에서 관리하는 일련의 세 가지 시험에 대해 학사 학위와 합격 점수가 필요합니다.

재무 분석가는 종종 고객 및 상사에게 자신의 업무를 설명하고 설명 할 것으로 예상되므로 강력한 의사 소통 및 발표 기술이 중요합니다. 분석 및 비판적 사고 능력은 대안을 평가하고 최종 권장 사항을 결정할 때 필수적입니다. 통계, 수학 및 재무에 대한 지식 외에도 이러한 분야와 관련된 소프트웨어 도구를 사용한 경험은 가치가 있습니다. 고용주가 고도의 전문 기술과 회사 외부에서 사용할 수없는 독점 도구를 사용하는 것은 흔한 일이 아니지만 복잡한 양적 소프트웨어를 배우고 의존하는 것은 다른 시스템으로 잘 번역되는 기술을 제공합니다.