현재의 비즈니스 환경에서 숙련 된 데이터 분석가는 세계에서 가장 많이 찾는 전문가 중 일부입니다. 수요가 매우 강력하고 실제로이 업무를 잘 수행 할 수있는 사람들의 공급이 너무 제한적이기 때문에 데이터 분석가는 엔트리 레벨에서도 엄청난 급여와 탁월한 특권을 요구합니다.

데이터 분석가는 데이터를 산산조각으로 조사하여 추세를 파악하고, 예측을 작성하고, 정보를 추출하여 고용주가보다 정확한 정보를 바탕으로 비즈니스 결정을 내릴 수있게합니다. 데이터 분석가는 다양한 회사를 대상으로합니다. 적절한 고객을 대상으로하거나 투자를 결정해야하는 대상을 결정하는 등의 이유로 데이터를 사용하는 회사는 데이터 분석가의 잠재적 인 고용주입니다.

이 직업 시장 기회를 인식하는 잘 알려진 대학들이 빅 데이터 중심의 프로그램을 시행하고있는 시점에 도달했습니다. 애리조나 주립 대학 (Arizona State University)과 조지아 대학 (Georgia University)은 데이터 분석 전공자입니다. 분야의 직업은 풍부하고 급여가 높으며 취업 할 수있는 길은 풍부합니다.

데이터 분석가 자격

데이터 분석 프로그램을 수강하면 특히 학점이 높고 수업에서 높은 순위를 얻는 경우 큰 어려움없이 초보 수준의 데이터 분석 위치로 이어져야합니다. 평판이 좋은 대학교의 수학, 통계학 또는 경제학에서 덜 집중된 학위라도 발을 들여 놓기에 충분합니다. 일자리가 초보자 임에도 불구하고 대부분의 분야에서 노련한 전문가 이상의 임금이 있습니다. 가장 인기있는 데이터 분석가 후보자는 대학을 졸업 한 첫해에 $ 125, 000 이상을 벌었습니다.

숙련 된 전문가는 초급 데이터 분석가가하는 것을 두 배 이상 만들 수 있습니다. 엔트리 레벨 분석가 또는 투자 분석과 같은 관련 분야에서 일하면서 경험을 얻을 수 있습니다. 그러나 교육은 데이터 분석가 일자리를 신청할 때 이력서에서 가장 중요한 것입니다. 수학 관련 분야에서 강력한 학업 수행없이 고용 된 사람은 거의 없습니다.

데이터 분석가 채용 경로

데이터 분석가로서 취업하는 길은 고용주의 큰 부분에 달려 있습니다. 데이터 분석가는 대형 투자 은행, 헤지 펀드 및 사모 펀드 회사의 월가에서 근무합니다. 그러나 그들은 또한 대형 보험 회사, 신용 조사소, 기술 회사 및 귀하가 생각할 수있는 거의 모든 업계에서 일자리를 찾을 수 있습니다. 페이스 북과 구글 같은 빅 테크 기업들은 대용량 데이터를 현기증 날 정도로 분석합니다. 그렇게하기 위해 많은 상위 데이터 분석가를 고용합니다.

투자 은행과 같은 금융 기관에서 애널리스트가 보급 수준에서 취하는 가장 일반적인 경력 경로는 관리 경로입니다.당신이 당신의 고용 그룹 중에서 가장 훌륭하다는 것을 증명하면 상사는 다음에 오는 고용 그룹을 목양 할 수있는 사람으로 당신을 보게 될 것입니다. 경영에 대한 자신감을 증명하십시오. 부서장 또는 부통령.

다이나믹은 대형 보험 회사 및 의료와 같은 분야에서 동일한 경향이 있습니다. 데이터 분석가로서의 경력을 발전시키는 것은 다른 사람들에 대한 책임을지고 성공과 실패가 궁극적으로 어깨에 떨어지는 것을 의미합니다. 기술 회사는 기술이 급격히 변화함에 따라 회사의 역 동성이 종종 바뀌기 때문에 기술 회사는 고유합니다. 부서는 새로운 도전에 대처하고 새로운 시장 기회를 추구하기 위해 끊임없이 창조되고 있습니다. 기존 부서에서 탁월한 데이터 분석가는 일반적으로 새로운 부서를 만들 때 리더로 선정 된 첫 번째 직원입니다. 이것은 다른 사람들을 이끌 수있는 기회를 제공하며 회사의 한 부문에서 소유권을 가질 수있게합니다.