시험에 필요한 3 가지 위험 분석 기술이 있습니다 :
1. 민감도 분석
민감도 분석은 단순히 NPV 분석이 가변적 가정에서 얼마나 민감한지를 결정하는 방법입니다. 민감도 분석을 시작하려면 먼저 기본 사례 시나리오를 마련해야합니다. 이것은 일반적으로 우리가 가장 정확하다고 생각하는 가정을 사용하는 NPV입니다. 거기에서 우리는 다른 잠재적 인 가정에 기초하여 우리가 처음 만들었던 다양한 가정을 바꿀 수 있습니다. 그런 다음 NPV가 다시 계산되고 가정의 변화를 기반으로 한 NPV의 민감도가 결정됩니다. 우리의 가정에 대한 확신에 따라 프로젝트가 얼마나 위험 할 수 있는지를 결정할 수 있습니다.
2. 시나리오 분석
시나리오 분석은 한 단계 더 민감성 분석을 수행합니다. 변수 가정의 변화에 대한 우리의 NPV 분석의 민감도를보기보다는 시나리오 분석은 변수의 확률 분포도 살펴 봅니다. 민감도 분석과 마찬가지로 시나리오 분석은 기본 사례 시나리오의 구축으로 시작됩니다. 거기에서 "최선의 시나리오"와 "최악의 시나리오"로 알려진 다른 시나리오가 고려됩니다. 확률은 시나리오에 할당되고 예상 값에 도달하도록 계산됩니다. 단순성을 감안할 때 시나리오 분석은 가장 자주 사용되는 위험 분석 기법 중 하나입니다.
3. 몬테카를로 시뮬레이션
몬테카를로 시뮬레이션은 민감도 분석의 "최상의"방법으로 간주됩니다. 여러 가지 제약 조건이 주어지면 무한한 계산 (예상 값)이 나타납니다. 제약 조건이 추가되고 시스템은 입력의 확률 변수를 생성합니다. 여기에서 NPV가 계산됩니다. 단지 몇 번의 반복을 생성하는 것이 아니라 시뮬레이션을 여러 번 반복합니다. 수많은 결과로부터 기대 값을 계산합니다.