기술은 일상 생활의 연장선이되었습니다. 우리는 미니 컴퓨터를 우리의 주머니에 아이폰 형태로 가지고 다니며 친구들에게 메시지 보내기, 길 찾기 및 청구서 발송과 같은 일상적인 활동을 탐색하기 위해 종종 휴대폰에 의존합니다. 기술이 우리 삶에 강하게 존재 함에도 불구하고 기술은 여전히 ​​제한적입니다. 특히 그것은 우리 삶의 양적 측면에 국한됩니다. 예를 들어, 생산성 응용 프로그램은 기분에 따라 생산성에 대한 최상의 시간을 측정하거나 결정할 수 없습니다. 마찬가지로, 페이스 북의 소셜 네트워크는 친구 랭킹을 결정하기 위해 키보드, 마우스 또는 가상 키보드를 통한 수동 입력에 의존합니다. 인식 기관을 통해 정보를 식별하고 처리하는 우리의 능력에 달려있는 우리 존재의 질적 측면은 인간 영역에 남아 있습니다. 그러나 지각 컴퓨팅이라고하는 새로운 형태의 컴퓨팅은 이러한 동적 인 것을 바꿀 것입니다.

이 기사는 지각 컴퓨팅의 사용을 정의하고 탐구 할 것이다.

지각 컴퓨팅이란 무엇입니까? 이름에서 알 수 있듯이 지각 컴퓨팅은 눈과 귀 같은 지각의 기관을 통해 컴퓨팅 장치와 상호 작용하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 지각 컴퓨팅 기술은 눈을 통한 컴퓨팅 장치와의 상호 작용을 상상합니다. 이를 위해 스웨덴 회사는 이미 사용자가 모니터 화면에서 움직이는 동안 사용자의 눈 움직임을 추적 할 수있는 기술을 개발했습니다. 마찬가지로 시카고에 본사를 둔 Personify는 깊이 감지 3D 카메라를 사용하여 몰입 형 기술 경험을 만듭니다. 현재이 경험은 채팅 응용 프로그램과 프리젠 테이션에 국한되어 있습니다. 회사 웹 사이트에 따르면 사용자는 자신의 페르소나를 프레젠테이션에 투영 할 수 있습니다. 채팅 중에 배경을 변경할 수도 있습니다. 게임 시스템과 마찬가지로 지각 컴퓨팅은 센서를 통해 작동합니다.

지각 컴퓨팅의 근원은 인공 지능, 자연 언어 처리 및 퍼지 논리와 같은 컴퓨터 과학에서 나온 다양한 분야에 있습니다. 예를 들어 Fuzzy Logic의 아버지 인 Lotfi Zadeh는 1996 년에 "Fuzzy Logic : Computing With Words"(또는 CWW)라는 논문을 발표했습니다. 그 후 그는 CWW를 "계산 대상이 단어와 자연어로 만든 명제. "그의 시스템에서 단어는 컴퓨터에서 인식 할 수있는 수학적 데이터 세트로 단어를 변환하는 장치 내부의 계산 엔진을 트리거합니다. 이 장치는 사용 된 새로운 단어를 학습한다는 점에서 학습 기계가 될 것입니다. 이는 Amazon의 Alexa 또는 Apple의 Siri 등 다양한 신기술의 토대가되는 원칙과 유사합니다.

인텔은 태블릿 및 개인용 컴퓨터를 포함한 광범위한 장치가 내장 된 RealSense 카메라를 개발함으로써 지각 컴퓨팅 분야에서 선두를 달렸습니다.카메라는 멀티 모드입니다. 즉, 음성에서부터 몸짓에 이르기까지 다양한 감각적 인 느낌을 감지 할 수 있습니다. 따라서, 다양한 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 화가는 공중에서 (장치 화면의 외곽선 범위 내에서) 자유 형식의 그림을 손으로 그릴 수 있습니다. 이 회사는 이미 일부 하드웨어 공급 업체와 제휴하여 카메라에 카메라를 내장하고 지각 컴퓨팅 기술을 개발하고 홍보하는 데 1 억 달러를 기부했습니다. (

Beads to Binary : Computing의 역사)

애플은 지각 컴퓨팅을 다른 이름으로 언급하지만, 애플은 최신 아이폰 6으로 공간에 들어갔다. 스크린 아래에 압력 센서가있는 3D 터치 기술이 특징입니다. 이 기술은 화면에 적용된 압력에 따라 사용자 행동을 식별합니다. 예를 들어, 약간의 터치로 인해 웹 페이지 또는 링크에 스 니펫 형태로 "엿보기"가 생깁니다. 압력이 커지면 대상 링크에 "팝 (pop)"또는보다 자세한 내용이 표시됩니다. 2013 년 프라임 센스 (PrimeSense) 기술을 인수함으로써 미래의 제품에 더 많은 3D 감지 기술을 통합 할 예정이다. (Apple 회사에 대해 자세히 알아 보려면 여기를 클릭하십시오.

Apple이 소유 한 상위 6 개 회사

) 지각 컴퓨팅은 급진적 인 이유는 무엇입니까? 지각 컴퓨팅에 관한 간단하고 획기적인 것은 장치 나 프로토콜에만 국한되지 않는다는 것입니다. 또한 장치의 기능을 확장합니다. 이것을 고려하십시오 : 개인용 컴퓨터에서 태블릿에서 아이폰으로의 진화에서 사용자 입력의 형식에 대한 많은 진전이 없었습니다. 그들이 처음 출시되었을 때 개인용 컴퓨터와 타블렛에는 각각 마우스와 스타일러스가 장착되었습니다. 출시 40 년 후, 그들은 계속됩니다 (iPad Pro의 출시로 스타일러스가 다시 도입되었습니다). 대신 기술의 진보는 Kinect 센서와 같은 기술이 게임의 경계를 넓힌 틈새 게임 부문에서 나왔습니다.

입력 형식의 변화는 명백한 의미를 뛰어 넘습니다. 이러한 장치의 시장 및 응용 프로그램을 확장하는 것 외에도 원활하고 변경된 사용자 환경을 지원합니다. 예를 들어 마이크로 소프트의 Kinect 센서는 뇌졸중으로 인한 손상 평가에서부터 손의 파동으로 엑스레이 해부 및 조작에 이르기까지 다양한 목적으로 의료 산업에서 사용되고 있습니다. 현재, 지각 컴퓨팅의 효과를 정량화하는 것은 어렵다. 이것은 부분적으로는 지각 컴퓨팅이 여러 기술, 플레이어 및 도메인을 포괄하는 광범위한 용어이기 때문입니다. 예를 들어, 3D 감지는 응용 프로그램이 즉각적이기 때문에 지각 컴퓨팅을위한 낮은 매달린 과일입니다. 내장형 카메라에 사용되는 핵심 기술인 3D 센서의 시장 규모에 대한 추정치는 $ 3와 다릅니다. 2020 년 30 억 달러. 지각 컴퓨팅은 인터넷 업계에서 $ 1로 성장할 것으로 예상됩니다.( 2015 년의 인터넷 )

결론

우리는 우리의 인식을 사용하여 다양한 업무를 수행합니다. 지각 컴퓨팅은 이러한 지각을 디지털화하여 컴퓨터에서 처리하기 쉬운 언어로 변환합니다. 지각 컴퓨팅은 다양한 산업 분야에 걸쳐 널리 사용되는 응용 프로그램으로 점차 디지털 세상을 효율적으로 탐색하는 데 도움이됩니다.