영업 및 마케팅의 핵심 목표 중 하나는 소비자 참여를 유도하고 고객 충성도를 높이는 것입니다. 최근까지 마케팅 담당자는 고객 참여 및 충성도에 대해 과거에 효과가 있었던 프로세스를 간소화하고 실패한 프로세스를 중단했습니다. 큰 데이터는 디지털 마케팅을 변화시킨 이후로 핵심 원칙을 이해하는 마케팅 담당자는 고객 참여, 충성도 및 마케팅 최적화와 같은 핵심 영역을 개선하기위한 실질적인 프로세스를 구현할 수 있습니다. 방대한 양의 과거 데이터에 액세스하면 자동으로 더 나은 마케팅을 창출하지는 않지만 복잡한 분석을 통해 경쟁력을 확보 할 수 있습니다.

빅 데이터의 기본 사항

빅 데이터는 핵심 요소로 볼륨, 다양성, 속도 및 진실의 네 가지 핵심 원칙으로 구성됩니다.

볼륨은 매일 생성되는 방대한 양의 데이터입니다. 마케팅 담당자는 고객 행동을 이해하고 대화를 시작하기 위해 데이터를 수집합니다. 다양한 데이터는 구조화되거나 비 구조화 될 수 있습니다. 구조화 된 데이터는 데이터베이스 또는 스프레드 시트 (예 : 고객 트랜잭션)에 이미있는 정보를 나타냅니다. 비 체계적인 데이터는 소셜 미디어, 이메일, 비디오 또는 제품 리뷰에서 수집 한 정보입니다. 현재 사용 가능한 데이터의 약 80 %가 구조화되지 않았으므로 복잡한 분석이 유용합니다.

벨로 시티는 데이터가 전송되는 속도입니다. 회사는 제품 또는 서비스와 관련된 소셜 미디어 업데이트, 판매 전화 및 이메일을 1 초마다 추적해야합니다. Veracity는 조직에서 제거해야하는 과도하고 쓸모없는 데이터를 나타냅니다. 솔직한 데이터를 작성하면 캠페인 효율성과 고객 참여가 증가하지만 수동으로 모든 데이터를 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. Salesforce (CRM 999 CRMSalesforce.com Inc102 42-0.28 % Highstock 4. 2. 6 로 작성)와 같은 고객 관계 관리 시스템은 원활하게 비즈니스를 지원합니다. 운영과 관련된 모든 데이터를 수집합니다. (자세한 내용은 빅 데이터의 빅 플레이 참조) ->

고객 참여

대용량 데이터는 분석과 연계하여 고객 위치, 요구 및 연락처 정보에 대한 통찰력을 제공하여 기업이 잠재 고객을 식별하고 대상으로 삼을 수 있도록 지원합니다. 개인화 된 상호 작용은 소셜 미디어, 고객 리뷰 및 기타 소스의 고객 데이터를 고객의 개별 요구를 충족시키는 실행 가능한 통찰력으로 변환함으로써 구축 할 수 있습니다. 장기적인 관계를 구축함으로써 마케팅 담당자는 고객 충성도를 창출하고 선제 고객 이탈을 식별합니다. 예를 들어,

Netflix의 (NFLX NFLXNetflix Inc200.13 + 0.06 % Highstock 4. 2. 6 알고리즘) 알고리즘은 이전 고객 조치를 사용하여 실시간 비디오를 구동합니다 권장 사항. 고객 충성도

데이터의 확산은 고객 충성도에 영향을 미치는 요인에 대한 통찰력을 제공합니다. 기업은 잠재 지출을 현재 고객 지출과 비교할 수 있으므로 고 가치 고객 확보에 집중할 수 있습니다. 또한 동료 검토 시스템 및 소셜 미디어를 통해 조직은 효율적으로 고객을 대상으로 성장시키고 유지할 수 있습니다. 이 디지털 기술은 특히 트위터

(TWTR TWTRTwitter Inc19.39-2.56 % Highstock 4. 2. 6 로 만든)와 페이스 북의 (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70 % Highstock 4. 2. 6 로 창안 됨), 단일 부정적인 설명이 비즈니스의 명성을 훼손 할 수 있으므로 고객 보유가 약간 더 중요합니다. 고객 이탈로 이어집니다. 최적화 및 성능 인터넷의 가치가 지속적으로 상승함에 따라 정보 소스에서 커뮤니케이션 도구, 시장 및 라이브 스트리밍 콘센트로 성장했습니다. 인터넷의 급속한 확장은 디지털 마케팅의 환경을 변화 시켰습니다. 검색 엔진 최적화, 콘텐츠 마케팅 및 모바일 및 소셜 미디어 광고와 같은 새로운 분야가이 분야의 마케팅 전략을 위해 만들어졌습니다. 결과적으로 2015 년에는 마케팅 담당자가 광고에 540 억 달러를 지출하고 디지털 광고 지출은 15.5 % 증가합니다. (더 많은 것을 보시려면 : 캐터필라가 빅 데이터로부터 이익을 얻는 방법

.)

결론 999 지난 2 년간 90 퍼센트의 데이터가 생성되어 큰 데이터와 분석은 잠재적 인 기회를 제공합니다 기업이 고객을 확보하고 고객을 확보 할 수 있습니다. 분석을 통해 기업은 고 가치 고객을 확보하고 수익성을 높일 수 있습니다. 관련 데이터는 소셜 미디어, 이메일, 거래 내역 및 기타 채널에서 수집 할 수 있습니다. 마케팅 담당자는이 데이터를 바탕으로 비디오 배너, 충성도 프로그램 및 개인 고객을 대상으로 한 맞춤형, 기타 대상을 제작할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트에 대한 통찰력을 개발하는 것은 어려울 수 있지만 Hadoop과 같은 분석 도구는 손쉽게 분석 할 수 있으므로 마케팅 전략은 물론 업계 전체적으로 향상됩니다.