법률, 인류학 및 교육학과 같은 분야를 포함하는 사회 과학은 물리학 및 화학과 같은 자연 과학과는 달리 개인 및 사회 간의 관계를 중심으로하며 개발 및 운영. 대부분의 자연 과학과 달리 사회 과학은 해석과 질적 연구 방법론에 크게 의존합니다. 그러나 사회 과학은 자연 과학에서 사용 된 많은 양적 도구를 사용하여 추세를 도표화하고 이해합니다. 예를 들어, 경제학자는 통계 및 수학 이론을 사용하여 가설을 예측하고 추세를 예측합니다.이 과정을 계량 경제학 (계량 경제학)이라고합니다. 또한, 많은 사회 과학 조사 및 기타 엄격한 연구 방법론을 사용하여 추세를 파악하고 향후 사례를 명확하게 제공합니다.
경제를 연구하기위한 수학적 모형에 대한 의존도 증가는 19 세기 말의 신고 전파 경제학에서 시작되어 20 세기 후반의 새로운 고전 경제 이론에 필수적이었다. 새로운 고전 경제 이론과 새로운 케인즈 경제학은 개인과 기업이 과학적 원리에 기반한 경제 모델을 구축하는 경제학자의 능력을 뒷받침하는 합리적인 결정을 내린다고 가정합니다.경제학을 과학으로 분류하는 것에 대한 주요 주장 중 하나는 검증 가능한 가설이 부족하다는 것이다. 경제 가설을 개발하고 테스트하는 데 어려움을 겪는 것은 경제적 경향에서 중요한 역할을하는 거의 무한하고 흔히 볼 수없는 변수입니다. 경제학에서 헤아릴 수없는 변수의 빈도는 다른 이론이 불가능하다는 것을 입증하지 않으면 서 경쟁 이론, 때로는 모순 이론을 공존시킬 수있다. 이러한 불확실성으로 인해 일부 관측통은 경제학에 음울한 과학을 표시했습니다. 그러나 음울한 과학의 불확실성의 대부분은 거시 경제학의 이론적이고 중요한 문제에 적용된다. 반면 과학적 방법은 검증 가능하고 재시험 된 결과를 산출하는 실제 환경에서 정량적 연구를 수행하는 것을 포함하여 미시 경제학 분야의 경제학자들에 의해 정기적으로 적용됩니다. 또한 컴퓨팅 성능과 데이터 처리가 계속 발전함에 따라 경제학자들은 점점 더 복잡한 시뮬레이션을 모델링 할 수있게되었습니다. 경제학은 추세를 추적하고 예측하기 위해 과학적 및 수학적 방법을 점차적으로 사용하지만 거시 경제적 규모에서 모순되는 모델, 이론 및 결과는 경제학자가 많은 자연 과학에서 발견 된 경험적 데이터를 제공하는 것을 방지합니다.그러나 이러한 불일치와 갈등은 자연 과학에서는 거의 발견 할 수없는 해석 요소를 요구하는 모든 사회 과학에 내재되어 있습니다. 경제학 분야에는 모든 사회 과학에 공통적 인 양적 및 질적 요소가 포함되어 있으며, 사회 과학이 과학 계열로 존재하는 한 경제학은이 수업에 적합합니다.
