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그러나 샘플링 방법의 유형은 경우에 따라 다릅니다. 기술 분석가, 마케팅 담당자 및 기업 통계 전문가는 모든 데이터를 수집하고 검사하는 것이 불가능할 경우 간단한 샘플링 또는 더 큰 인구 집단의 계층화 된 샘플링을 사용할 수 있습니다. 감사원과 회계사는 세부 인구 조사에 의지합니다. 판단 및 블록 샘플링; 통계적 샘플링 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 수치 샘플링과 비례 샘플링으로 분류하는 것이 더 간단 할 것입니다.

비 감사 표본 추출 방법의 유형

대부분의 재무 분석가는 확률 방법 만이 모집단을 대표하는 결과를 신뢰할 수있게 생성 할 수 있기 때문에 비 확률 방법과 달리 확률 표본 추출 방법을 사용하는 것을 선호합니다 . 가장 일반적인 두 가지 확률 샘플링 방법을 단순 임의 표본 추출 및 층화 무작위 표본 추출이라고합니다. 간단한 무작위 모델에서는 "x"개의 객체로 구성된 모든 샘플이 동등하게 나타날 가능성이있는 "x"개의 객체로 구성된 샘플이 선택됩니다.

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육면체 다이의 예를 통해 이것을 보는 것이 가장 쉽습니다. 주사위가 적절하게 가중치를 받으면 "x"번 던져보고 결과를 기록하십시오. 층화 무작위 표본 추출은 지층이 쉽게 식별 될 수있는 집단에 대해서만보다 정확하지만 더 정확합니다. 예를 들어, 500 명의 소녀와 400 명의 소년이있는 학교는 25 명의 소녀와 20 명의 소년의 표본으로 쉽게 층화 될 수 있습니다.

감사 방법의 유형

감사인은 회사 또는 정부의 파일을 검토해야하지만 파일의 양이 너무 많아 모든 것을 조사하는 것이 비실용적 인 경우가 종종 있습니다. 심사원이 샘플링 기술을 사용하여 검토 할 파일을 선택하는 것을 쉽게합니다.

가장 간단한 방법은 모집단의 각 항목이 똑같이 선택되어 검토 될 수있는 수치 샘플링이라고합니다. 비례 샘플링은 서로 다른 파일 그룹이 분리되고 선택된 항목의 확률이 그룹의 크기에 비례한다는 점을 제외하면 매우 유사합니다. 감사자는 개인적으로 특정 파일을 선택하도록 선택할 수 있습니다. 이것은 판단 샘플링으로 알려져 있으며 통계적이지는 않습니다.