이것은 사람들의 일상 생활에 대한 많은 뉘앙스를 더 편리하게 만들 수 있지만, 미국의 많은 저 숙련 노동 역할을 대체 할 경향이 나타날 수 있습니다.

로봇이 할 수있는 일

로봇 공학 및 인공 지능으로 채워질 역할의 reshoring은 처음에는 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 기사에서 지적했듯이 현금 자동 인출기 (ATM)는 로봇이며 처음 소개되었을 때 많은 사람들이 사용을 거부했습니다. 그러나 수년에 걸쳐 점차적으로 사람들은 ATM을 전통적인 은행 출납원보다 더 빠르고 더 나은 서비스를 제공 할 수있는 대상으로 간주하게되었습니다. 이로 인해 소비자는 어느 정도의 신뢰를 얻게되었습니다. 은행 고객은 ATM이 제공하는 일관되고 편리하며 저렴한 서비스를 신뢰하고 성장했습니다. 이와 같은 관계는 소비자와 다른 형태의 로봇 사이에서 발전 할 것입니다.

금융 업계의 로봇은 기본적인 은행원 기술 세트를 훨씬 넘어서고 있습니다. 새로운 로봇은 사회적 감성 지능, 자연 언어 처리, 논리적 추론, 패턴 인식, 물리적 센서 등을 목표로 삼고 있습니다. 새 컴퓨터는 다음 세 가지 기능 중 특정 수준을 갖습니다.

1. 인지 (Cognition) : 로봇이 현실 세계를 인식하고 이해하며 미래의 행동을 계획합니다. 이것은 로봇이 다양한 환경, 때로는 거친 환경에서 효율적으로 기능 할 수있게 해주기 때문에 중요합니다.

2. 조작 : 로봇은 정밀한 제어와 손재주를 통해 실제 세계의 물체를 조작 할 때 더 잘 다가 서면 곧 다양한 종류의 복잡한 작업을 수행하게됩니다. 이렇게하면 실제 로봇의 사용량이 크게 늘어납니다. 3. 상호 작용 : 구두 및 비언어적 의사 소통을 지원하여 로봇이 인간에게서 배우고 로봇과 공동 작업을하고 심지어 행동을 복사한다고해도 점점 더 많은 로봇이 다양한 역할의 다양한 인간과 함께 직접 작업 할 수 있습니다.

향후 몇 년 동안 이러한 이익은 완만하지만, 가까운 미래에는 기하 급수적 인 성장이 예상됩니다.

재원 조달

지난 20 년 동안 미국에 기반을 둔 회사는 중국, 인도, 폴란드와 같은 노동 비용이 낮은 국가에 대해 반복적 인 업무를 거의 수행하지 못했습니다. 최근에 이들 국가의 상대적 노동 비용이 증가하고 있으며 미국 기업에 유리한 점이 줄어들고 있습니다.로봇 공학 및 인공 지능의 진보는 기계가 외국 노동력을 대체 할 수있는 수단이되고 있음을 의미합니다. 이로 인해 미국 기업들 사이의 재계약 운동이 촉발되고 있습니다. 또한이 기계 및 인공 지능의 기능이 향상됨에 따라 비용이 추가로 절감되고 더 많은 reshoring에 대한 논의가 많이 이루어질 것입니다.

제품 디자인, 사기 예방 및 보험 인수 등 인간의 입력이 필요한 작업 일지라도 모두 영향을받습니다. 그러나 앞으로 로봇의 역할을 감안할 때 소프트웨어 엔지니어링 전문 지식은 계속 높은 수요를 유지할 것입니다. 2020 년까지, 로봇 및 인공 지능은 상당한 규모의 인수 및 투자 활동을 자동화 할 것으로 예상됩니다. 특히 대규모의 데이터 가용성으로 인해 더 크고 성숙한 시장에서 자동화가 이루어질 것입니다. 성숙하지 않고 데이터가 충분하지 않은 시장에서 기계는 인간을 완전히 대체하지 못할 수도 있지만 인간의 의무 중 상당 부분을 차지하여 인간이 시장의 위험을 평가하고 가격을 책정하는 데 집중할 수있게합니다. 전체적으로 로봇과 인공 지능의 진보는 비용이 거의 존재하지 않을 정도로 낮아질 것입니다. 이는 모든 저급 노동이 기계에 의한 재계약으로 대체됨을 의미합니다. 인간에 대한 교훈은 지적으로 앞서 머물러서 고도의 숙련 된 역할을 수행 할 준비를하는 것입니다.