
헤지 펀드의 정량 분석 에서 정량 분석에 대해 자세히 알아보십시오.)
Bell Curve Basics 통계학자는 특정 데이터 요소 집합을 평가하기 위해 정규 분포라고도하는 종형 곡선 방법을 사용했습니다. 그림 1은 종 곡선의 예이며 짙은 파란색 선으로 표시됩니다. 종 곡선은 다양한 데이터 요소 발생의 형태를 나타냅니다. 일반적으로 점의 대부분은 종곡의 중간을 향해 발생하지만, 시간이 지남에 따라 점이 집단에서 이탈하거나 이탈합니다. 비정상적인 또는 희소 한 점은 때때로 "정상적인"인구의 이상으로 때때로이다.
그림 1 : 종 곡선, 정규 분포.
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현대 포트폴리오 이론 입문서 |
를 참조하십시오. 데이터 세트로서의 주가 종 곡선을 취하고이를 반전시켜 주식에 적용했다고 상상해보십시오. 차트. 이를 통해 우리는 보안이 과도하게 매입되거나 과매도가되어 평균으로 되돌릴 준비가되어있는 것을 볼 수 있습니다.그림 2에서 선형 회귀 분석이 차트에 추가되어 투자자에게 파란 외부 채널과 가격 회귀 분석을 통한 선형 회귀 분석을 제공합니다. 이 채널은 투자자에게 현재 가격 추세를 보여주고 평균 가치를 제공합니다. 가변 선형 회귀 분석을 사용하면 한 표준 편차 (68 %)로 좁은 채널을 설정하여 녹색 채널을 만들 수 있습니다. 종 곡선이없는 반면, 종가 곡선의 구분이 그림 1에 표시된 것처럼 볼 수 있습니다.
그림 2 : 4 점을 사용하여 평균 반전 거래의 예
출처 : ProphetCharts
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이 설정은 그림 2에서 설명한 것처럼 차트에서 4 개 점을 사용하여 쉽게 교환 할 수 있습니다. 1 번이 진입 점입니다. 이것은 가격이 바깥 쪽 청색 채널로 트레이드 아웃되고 하나의 표준 편차 라인으로 되돌아 갔을 때 엔트리 포인트가됩니다. 우리는 가격이 더 많은 것을 얻을 수 있기 때문에 단순히 가격을 아웃 라이어로 사용하는 것에 의존하지 않습니다. 대신, 우리는 외딴 이벤트가 일어나고 가격이 평균값으로 되돌아 가기를 원합니다. 첫 번째 표준 편차 내에서 뒤로 이동하면 회귀가 확인됩니다. (이론적 위험 모델의 가정이 실제 시장 성과와 어떻게 비교되는지 확인하십시오. |
휘발성의 용도와 한계 를 읽으십시오.) 아니오. 2는 아웃 라이어의 원인이 가격에 계속 부정적인 영향을 미칠 경우 중단 손실 포인트를 제공합니다. 손절매 주문 설정은 거래 위험도를 쉽게 결정합니다. 3 번과 4 번 두 가지 가격 목표는 수익성있는 출구로 설정됩니다. 무역에 대한 우리의 첫 번째 기대는 평균선으로 되돌아가는 것이 었습니다. 그림 2에서이 계획은 26 달러 근처의 절반의 위치에서 벗어나는 것입니다. 50 또는 현재 평균값. 두 번째 목표는 계속되는 추세를 가정하고 작동하므로 다른 표준 편차 라인 인 $ 31에 대해 채널의 반대쪽 끝에 다른 목표를 설정합니다. 50.이 방법은 투자자가받을 수있는 보상을 정의합니다.
그림 3 : 평균 가격 채우기
출처 : ProphetCharts
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효율적인 시장 가설을 통한 연구 |
에서 더 자세히 알아보십시오.) 그림 4 : 평균 가격 채우기. 출처 : ProphetCharts
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Truly Universal |
기술자 및 퀀트 거래자는 특정 보안 또는 주식에 대해 하나의 시스템을 사용하는 경우가 많으며 동일한 매개 변수가 필요하지 않음을 알 수 있습니다 (그림 9 참조). 다른 증권 또는 주식에 종사.선형 회귀 분석의 장점은 보안의 가격과 시간이 시스템 매개 변수를 결정한다는 것입니다. 이 도구와이 기사에서 정의한 규칙을 다양한 유가 증권 및 시간 프레임에 사용하면 보편적 인 성격에 놀랄 것입니다. (더 자세한 내용은
재무 모델링에서 알파 및 베타
및 스타일 관련 사항 을 참조하십시오.)
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