부유, 교육, 소득, 인구 및 빈곤과 관련하여 전 세계 여러 나라에서 많은 불평등이 존재합니다. 많은 국제기구들은 다양한 격차를 줄이기위한 목적으로 뒤처지고있는 국가들에게 원조와 원조를 제공한다. 1944 년에 설립 된 세계 은행 (World Bank)은 그러한 조직 중 하나입니다. "빈곤이없는 세계로 나아가는 것"이라는 사명으로 전 세계 개발 도상국에 중요한 재정 및 기술 지원을 제공합니다.

저개발국 (LDC)이나 개발 도상국가가 성장 경로에서 도움을 제공하고자하는 기관에 의해 평가되는 방법은 무엇입니까? 개발 된 정책과 전략의 기초가되는 구체적인 통계 자료 없이는 개발 프로그램을 구축 할 수 없습니다. 세계 은행 (World Bank)에 따르면 "시의 적절하고 신뢰할 수있는 통계는 광범위한 개발 전략의 핵심 입력입니다. 우리가 빈곤이없는 세계의 목표를 달성하려면 개발의 모든 측면에서 데이터의 품질과 양이 향상되어야합니다. " (참조 : 세계 은행이란 무엇인가)

2010 년 세계 은행 (World Bank)은 공개 데이터 계획 (open data initiative)을 시작했습니다. 이것은 웹 사용자가 신뢰할 수있는 데이터의 거대한 자원을 자유롭게 이용할 수 있도록하기위한 구체적인 단계입니다. 세계 은행의 개발 데이터 그룹 (Development Data Group)의 임무는 은행 내부 및 외부의 고객들에게 고품질의 국내 및 국제 통계를 제공하고 통계 정보를 생산하고 사용하는 회원국의 역량을 향상시키는 것이다. "

- 데이터 출처, 신뢰성 및 품질 주요 데이터 출처는 개별 회원국의 인정 된 통계 시스템에서 비롯됩니다. 개발 도상국에는 수십 가지 문제가있어 국가 통계 시스템에 과소 투자하는 경향이있어 결과적으로 데이터 품질이 떨어집니다. 세계 은행은 전세계의 데이터 품질이 누적 적으로 누적 적으로 달라지기 때문에 각국의 통계 시스템의 용량, 효율성 및 효율성을 개선하는 데 도움을줍니다.

세계 은행은 수집 및 분석 한 사실과 수치의 전반적인 품질과 정확성을 높이기 위해 많은 데이터 수집 및 편집 관련 활동에 투자를하고 있습니다. 이것은 세계 은행이 국제 통화 기금 (IMF) 및 경제 협력 개발기구 (OECD), 지역 개발 은행 및 국제 파트너와 같은 다른 기관들과 협력하여 수행합니다.

높은 수준의 직업 데이터 설정 및 준수

각 국가 통계 시스템 개선을위한 국가 지원

적극적인 활동을 통해 세계 은행은 특정 지침에 따라 고품질 데이터 및 서비스를 제공하는 것을 목표로합니다. 다른 기관과 함께 국제 수준에서 통계 커뮤니티 회원.

더 나은 데이터 사용을위한 도구 개발.

• 최고 품질의 데이터를 보장하기 위해 GDDS (General Data Dissemination System) 및 DQAF (Data Quality Assessment Framework)와 같은 국제 표준을 사용합니다.
• 의미
• "세계 은행의 데이터와 지식을 모든 사람에게 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. 통계는 개발 도상국과 신흥 국가의 사람들에 관한 이야기이며 빈곤 극복에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이제는 모든 사용자가 웹에서 쉽게 액세스 할 수 있으며 개발 용 새 응용 프로그램을 만드는 데 사용할 수 있습니다. "
• 차기 세계 은행 총재

만나기)

세계 개발 지표 (World Development Indicators, WDI) ), 아프리카 개발 지표 (ADI), 세계 경제 모니터 (GEM) 및 사업 보고서 작성 지표. 데이터 뱅크는 개인, 조직, 기관 및 단체가 접근 할 수있어이를 이용하여 다양한 국가의 개발 및 진도 수준을 측정하고 모니터링 할 수 있습니다. 이는 숫자에 정확성이 있기 때문에 정보에 입각 한 의사 결정을 더욱 용이하게합니다.

글로벌 개발을위한 추가 프로젝트와 이니셔티브를 기획 할 수있는 기반을 제공합니다. 지표는 귀중한 자료를 제공함으로써 연구 학자, 언론인 및 기타 연구자를 지원합니다. 데이터 이해

세계 은행 데이터는 농업 및 농촌 개발, 보건, 인프라, 빈곤, 경제 및 성장, 대외 부채, 금융 부문, 무역, 도시 개발, 에너지 및 채광, 민간 부문, 기후 변화, 교육, 사회 개발 등.

• 각 주제에는 많은 하위 주제 또는 지표가 있습니다. GDP 성장률 (연간 %), 1 인당 GDP (현재 미국 달러), 총 자본 형성 (GDP 대비 %), 총 저축률 (%) 등 32-33 개의 하위 지표가 있습니다. GDP) 등
• 많은 하위 지표에서 GDP 성장률 (연간 %)을 선택합시다. 다양한 국가의 서로 다른 기간에 대한 데이터는 도표 형식으로 제공됩니다. 사용자는 관심있는 국가를 하나만 선택하거나 비교 연구를 위해 몇 가지 국가를 선택할 수 있습니다. 이 모든 데이터는 Excel, XML 또는 CSV로 다운로드 할 수 있으며 국가 / 지역 / 그룹 또는 주제 또는 지표를 선택하여 액세스 할 수 있습니다. 다음은 문자 "I"에서 국가 별 GDP 성장의 예입니다.
• 국가 이름

2009

2010

2011

2012

2013	아이슬란드	-6. 6 9 -4. 1 9. 799. 5. 3 인도	8. 599. 3 9. 6. 7 9. 0	인도네시아	4. 6. 2 9. 5. 3 9. 8
이란, 회교	3. 9 9. 9 9. 0 9. 0-9. 8	이라크	5. 8 999. 9 9. 7 9. 2 4. 0 999 아일랜드 -699. 4999-1. 1 9. 2 990. 2 999 -0. 3 999 이스라엘	1. 2 9. 794. 699. 4 9. 3 999 이탈리아 -599. 599. 799. 4 9 -2. 4999-1. 출처	: 세계 은행 데이터
결론 999 세계에 쉽게 접근 할 수있는 세계 개발 지표는 전문가, 학계 및 공무원을위한 훌륭한 자원 인 1,000 개가 넘습니다.가장 중요한 부분은이 거대한 데이터 저장소가 사용하기 쉽고 검색 및 비용 부담이 거의 없도록 (최소한의 제한으로) 설계된 것입니다. 세계 은행의 데이터 수집은 인정 된 국제 자료에 의해 수행되며 각기 다른 지역, 국가 및 전세계에 대한 정확한 현재 데이터 및 추정치를 나타냅니다. 이 소스는 많은 조직이 혜택을보고자하는 국가의 필요에 따라 프로그램을보다 구체적으로 설정하는 데 도움이됩니다. 또한 세계 은행 데이터 스토어를 기반으로 저개발국에 지원하고자하는 원조에 대해서도 국가가 결정할 수 있습니다.	위로 재무 데이터 집계 문제 개인 금융 기술의 새로운 전선 - 데이터 통합 ​​- 재무 생활을보다 편리하게 만들어줍니다. 그러나 여기에 그것이 실속 할 수있는 이유가 있습니다. 데이터 무결성 분석가를위한 일반적인 면접 질문 는 데이터 무결성 분석가 취업 면담을 준비하기 위해 일반적으로 제기되는 주요 질문을 식별하고 성공한 응답을 개발합니다. 파나마 논문 : 세금 데이터 공유를위한 EU 5 개국 목요일, 조지 오스본 영국 재무 장관과 스페인, 프랑스, ​​독일, 이탈리아 등이 세금 감면을 피하거나 회피하기 위해 조세 피난처 사용을 줄이기위한 새로운 데이터 공유 프로그램을 발표했다.